| Judul | Algorithms for Big Data / Hannah Bast; Claudius Korzen; Ulrich Meyer; Manuel Penschuck (editor) |
| Pengarang | Bast, Hannah Korzen, Claudius Meyer, Ulrich Penschuck, Manuel |
| Penerbitan | Cham : Springer, 2022 |
| Deskripsi Fisik | iv, 285 p. :ill. |
| ISBN | 978-3-031-21534-6 |
| Subjek | Algorithms |
| Abstrak | Buku ini merupakan state-of-the-art survey mengenai perkembangan algoritma untuk menghadapi persoalan data dalam skala besar. Buku lahir dari DFG Priority Program 1736 (Algorithmics for Big Data) yang mempertemukan peneliti ilmu komputer teoretis dengan para ahli bidang aplikasi. Bagian pertama buku berfokus pada large and complex networks. Topiknya meliputi analisis jaringan berskala besar menggunakan NetworKit, pembangkitan data graf sintetis, link assessment, arsitektur perangkat keras untuk pemrosesan graf, desain obat berbasis graf, data reduction, community detection, dan kompleksitas ruang untuk eksplorasi graf. Daftar isi mengonfirmasi delapan bab dalam bagian ini. Bagian kedua memperluas pembahasan ke aplikasi Big Data lainnya, yaitu scalable cryptography, distributed data streams, energy-efficient scheduling, mathematical optimization, genome assembly, dan scalable text index construction. Salah satu karakteristik penting buku ini adalah penekanannya pada hubungan antara theoretical algorithms, efficient implementation, dan experimental evaluation. Dengan demikian, buku tidak hanya membahas kompleksitas algoritmik secara teoritis, tetapi juga bagaimana algoritma dapat direkayasa agar efektif pada perangkat keras dan dataset dunia nyata. |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| Lokasi Akses Online |
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-21534-6 |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 301626192 | 005.1 Alg | Baca Online | Perpustakaan Pusat - Online Resources Ebook |
Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000169948 | ||
| 005 | 20260905112252 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 260905################|##########|#|## | ||
| 020 | # | # | $a 978-3-031-21534-6 |
| 035 | # | # | $a 0010-0926000242 |
| 082 | # | # | $a 005.1 |
| 084 | # | # | $a 005.1 Alg |
| 245 | # | # | $a Algorithms for Big Data /$c Hannah Bast; Claudius Korzen; Ulrich Meyer; Manuel Penschuck (editor) |
| 260 | # | # | $a Cham :$b Springer,$c 2022 |
| 300 | # | # | $a iv, 285 p. : $b ill. |
| 520 | # | # | $a Buku ini merupakan state-of-the-art survey mengenai perkembangan algoritma untuk menghadapi persoalan data dalam skala besar. Buku lahir dari DFG Priority Program 1736 (Algorithmics for Big Data) yang mempertemukan peneliti ilmu komputer teoretis dengan para ahli bidang aplikasi. Bagian pertama buku berfokus pada large and complex networks. Topiknya meliputi analisis jaringan berskala besar menggunakan NetworKit, pembangkitan data graf sintetis, link assessment, arsitektur perangkat keras untuk pemrosesan graf, desain obat berbasis graf, data reduction, community detection, dan kompleksitas ruang untuk eksplorasi graf. Daftar isi mengonfirmasi delapan bab dalam bagian ini. Bagian kedua memperluas pembahasan ke aplikasi Big Data lainnya, yaitu scalable cryptography, distributed data streams, energy-efficient scheduling, mathematical optimization, genome assembly, dan scalable text index construction. Salah satu karakteristik penting buku ini adalah penekanannya pada hubungan antara theoretical algorithms, efficient implementation, dan experimental evaluation. Dengan demikian, buku tidak hanya membahas kompleksitas algoritmik secara teoritis, tetapi juga bagaimana algoritma dapat direkayasa agar efektif pada perangkat keras dan dataset dunia nyata. |
| 650 | # | # | $a Algorithms |
| 700 | 1 | # | $a Bast, Hannah |
| 700 | 1 | # | $a Korzen, Claudius |
| 700 | 1 | # | $a Meyer, Ulrich |
| 700 | 0 | # | $a Penschuck, Manuel |
| 856 | # | # | $a https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-21534-6 |
| 990 | # | # | $a 301626192 |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :