Cite This        Tampung        Export Record
Judul Bioinformatics and Omic Data Analysis in Microbial Research
Pengarang Olivares, José
Sanjuán, Juan
EDISI Cetakan Pertama (Reprint/Cetakan Ulang dari kumpulan artikel ilmiah Special Issue yang diterbitkan di jurnal International Journal of Molecular Sciences)
Penerbitan Basel, Swiss (Switzerland) : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2026
Deskripsi Fisik 226 hal :ilus ;24,4 cm x 17 cm
ISBN 978-3-7258-9302-7
Subjek Bioinformatics
Abstrak Buku ini merupakan kompilasi artikel ilmiah (Special Issue) yang dipublikasikan dalam International Journal of Molecular Sciences. Mengusung fokus Bioinformatics and Omic Data Analysis in Microbial Research, buku ini mengeksplorasi integrasi metode bioinformatika canggih dan analisis data omik bernilai tinggi (genomik, transkriptomika, proteomika, dan metabolomika) untuk mengungkap kompleksitas genetika, fungsi biokimia, serta dinamika komunitas mikroorganisme. Melalui pendekatan komputasional, perakitan genom mikroba, analisis metagenomik sampel lingkungan/klinis, dan rekonstruksi jaringan metabolik, para kontributor menganalisis struktur populasi mikroba, mekanisme resistensi antibiotik, interaksi inang-mikroba, serta identifikasi jalur metabolisme baru. Pembahasan menekankan pengembangan alur kerja bioinformatika yang efisien untuk memproses data sekuesing generasi baru (Next-Generation Sequencing / NGS) guna aplikasi mikrobiologi industri, medis, dan lingkungan. Buku ini menyajikan acuan teoretis, metodologis, dan analitis yang sangat berharga bagi peneliti bioinformatika, ahli mikrobiologi molekuler, ilmuwan data biologi, serta akademisi di bidang bioteknologi dan genetika.
Bentuk Karya Tidak ada kode yang sesuai
Target Pembaca Tidak ada kode yang sesuai
Lokasi Akses Online https://mdpi-res.com/bookfiles/book/13602/Bioinformatics_and_Omic_Data_Analysis_in_Microbial_Research.pdf?v=1793578598

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
4617 572.80285 Oli b Baca Online Perpustakaan Pusat - Online Resources
Ebook
Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000171682
005 20261102074538
007 ta
008 261102################|##########|#|##
020 # # $a 978-3-7258-9302-7
035 # # $a 0010-1126000012
082 # # $a 572.80285
084 # # $a 572.80285 Oli b
100 1 # $a Olivares, José
245 1 # $a Bioinformatics and Omic Data Analysis in Microbial Research
250 # # $a Cetakan Pertama (Reprint/Cetakan Ulang dari kumpulan artikel ilmiah Special Issue yang diterbitkan di jurnal International Journal of Molecular Sciences)
260 # # $a Basel, Swiss (Switzerland) :$b MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute,$c 2026
300 # # $a 226 hal : $b ilus ; $c 24,4 cm x 17 cm
520 # # $a Buku ini merupakan kompilasi artikel ilmiah (Special Issue) yang dipublikasikan dalam International Journal of Molecular Sciences. Mengusung fokus Bioinformatics and Omic Data Analysis in Microbial Research, buku ini mengeksplorasi integrasi metode bioinformatika canggih dan analisis data omik bernilai tinggi (genomik, transkriptomika, proteomika, dan metabolomika) untuk mengungkap kompleksitas genetika, fungsi biokimia, serta dinamika komunitas mikroorganisme. Melalui pendekatan komputasional, perakitan genom mikroba, analisis metagenomik sampel lingkungan/klinis, dan rekonstruksi jaringan metabolik, para kontributor menganalisis struktur populasi mikroba, mekanisme resistensi antibiotik, interaksi inang-mikroba, serta identifikasi jalur metabolisme baru. Pembahasan menekankan pengembangan alur kerja bioinformatika yang efisien untuk memproses data sekuesing generasi baru (Next-Generation Sequencing / NGS) guna aplikasi mikrobiologi industri, medis, dan lingkungan. Buku ini menyajikan acuan teoretis, metodologis, dan analitis yang sangat berharga bagi peneliti bioinformatika, ahli mikrobiologi molekuler, ilmuwan data biologi, serta akademisi di bidang bioteknologi dan genetika.
650 # # $a Bioinformatics
700 1 # $a Sanjuán, Juan
856 # # $a https://mdpi-res.com/bookfiles/book/13602/Bioinformatics_and_Omic_Data_Analysis_in_Microbial_Research.pdf?v=1793578598
990 # # $a 4617
Content Unduh katalog