Cite This        Tampung        Export Record
Judul Scalable Data Management for Future Hardware / Kai-Uwe Sattler; Alfons Kemper; Thomas Neumann; and Jens Teubner (editor)
Pengarang Sattler, Kai-Uwe
Kemper, Alfons
Neumann, Thomas
Teubner, Jens
Penerbitan Cham : Springer, 2025
Deskripsi Fisik xxi, 240 p. :ill.
ISBN 978-3-031-74097-8
Subjek DATABASE MANAGEMENT
COMPUTER ARCHITECTURE
Abstrak Scalable Data Management for Future Hardware membahas perkembangan sistem manajemen data dan database dalam menghadapi pertumbuhan volume data serta perubahan arsitektur perangkat keras. Buku ini menghimpun hasil penelitian program DFG SPP 2037 yang mengeksplorasi pemanfaatan parallelism, heterogeneous computing, modern memory technologies, high-speed networking, dan advanced storage untuk meningkatkan performa, skalabilitas, dan efisiensi sistem pengolahan data. Sembilan bab membahas berbagai pendekatan, termasuk integrasi GPU dan FPGA dalam query processing, approximate query processing, event processing, graph databases, persistent memory, runtime systems untuk heterogeneous many-core hardware, near-data processing, RDMA dan programmable networks, serta pemanfaatan NVMe storage arrays. Secara keseluruhan, buku menunjukkan pentingnya integrasi antara database software dan hardware modern untuk membangun sistem manajemen data yang scalable, cepat, dan hemat energi.
Bentuk Karya Tidak ada kode yang sesuai
Target Pembaca Tidak ada kode yang sesuai
Lokasi Akses Online https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-74097-8

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
300226192 005.74 Sca Baca Online Perpustakaan Pusat - Online Resources
Ebook
Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000169826
005 20260904104326
007 ta
008 260904################|##########|#|##
020 # # $a 978-3-031-74097-8
035 # # $a 0010-0926000120
082 # # $a 005.74
084 # # $a 005.74 Sca
245 # # $a Scalable Data Management for Future Hardware /$c Kai-Uwe Sattler; Alfons Kemper; Thomas Neumann; and Jens Teubner (editor)
260 # # $a Cham :$b Springer,$c 2025
300 # # $a xxi, 240 p. : $b ill.
520 # # $a Scalable Data Management for Future Hardware membahas perkembangan sistem manajemen data dan database dalam menghadapi pertumbuhan volume data serta perubahan arsitektur perangkat keras. Buku ini menghimpun hasil penelitian program DFG SPP 2037 yang mengeksplorasi pemanfaatan parallelism, heterogeneous computing, modern memory technologies, high-speed networking, dan advanced storage untuk meningkatkan performa, skalabilitas, dan efisiensi sistem pengolahan data. Sembilan bab membahas berbagai pendekatan, termasuk integrasi GPU dan FPGA dalam query processing, approximate query processing, event processing, graph databases, persistent memory, runtime systems untuk heterogeneous many-core hardware, near-data processing, RDMA dan programmable networks, serta pemanfaatan NVMe storage arrays. Secara keseluruhan, buku menunjukkan pentingnya integrasi antara database software dan hardware modern untuk membangun sistem manajemen data yang scalable, cepat, dan hemat energi.
650 # # $a COMPUTER ARCHITECTURE
650 # # $a DATABASE MANAGEMENT
700 1 # $a Kemper, Alfons
700 0 # $a Neumann, Thomas
700 1 # $a Sattler, Kai-Uwe
700 0 # $a Teubner, Jens
856 # # $a https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-74097-8
990 # # $a 300226192
Content Unduh katalog